Callfuscated — Виртуализация, MBA, opaque predicates и мусорные инструкции в одном задании

Я хочу рассказать историю об одном эксперименте, длившемся 10 лет, затронувшем тысячи игроков и приведшем к возникновению небольшого, но сплоченного сообщества единомышленников, шагнувшего далеко за пределы обычных игровых сессий по вечерам после работы.

В прошлой статье (ссылка) я разобрал конвейер между агентом и клиентом: теги, регулярки, абзацы по 180 символов. Осталось два больших пояснения - что происходит со сделкой в amoCRM, когда диалог дошёл до неё, и стоп-кран, которым человек перехватывает диалог у бота. Поэтому сегодня показываю два Salesbot’а, которые замыкают контур: "Раздатчик" (диспетчеризация задач менеджерам) и "Идентификатор" (оцифровка старой базы). Хочу начать с вопроса, который оставался за кадром всех предыдущих статей. Нода IF: Is New User? в начале ветки проверяет Redis-ключ связки: пустой - значит клиент новый, запускаем синхронизацию со сделкой. А если клиент старый - заведён в CRM руками за год до внедрения ИИ? Если к примеру как в данном проекте, из-за внутренних решений касательно бизнес логики у заказчика сделки хранятся до последнего момента, наверное пока их не наступит больше чем за 30000 штук (P.S. про это я позже расскажу чуть позже - точнее про то КАК это ломает работу воркфлоу)? У него связки тоже нет. Формально он выглядит как новый. Обычная система в этот момент создаёт вторую сделку на первого же старого клиента, который написал ночью. Дубль. Добро пожаловать в слепую зону. Читать далее

Пройдет еще десятилетие, и дети, которые пошли в сентябре 2026 в школу, будут выбирать профессии вроде "удаленный оператор лунного/марсианского робота", ведь в ближайшие десятилетия в лунно-марсианский проект (точнее, гонку, поскольку это будет несколько конкурирующих проектов пилотируемых миссий и строительства баз) будут вовлечены все страны мира, которые смогут себе это позволить... @avshkol взялся за перевод и выкладывает в этом посте главы и комментарии к "Human Exploration of Mars: Design Reference Architecture 5.0" - последнего (от 2009 года) из доступных в сети комплексного доклада NASA о способах и технологиях реализации обитаемой базы на Марсе. Этот документ описывает результаты изучения большими группами ученых и инженеров всех технических моментов освоения и изучения землянами Марса. Подобные документы скоро станут даже не учебниками, а базовыми текстами для введения в специальность для многих землян, выбирающих работу в начинающей рокит-расширение и стремительную экспансию во все сферы нашей жизни "дальнекосмической" отрасли. Читать далее

Введение. При написании данного опуса не была использована ни одна нейросеть. Завязка. Я иногда делюсь своими экспертными наблюдениями в теме, которой занимаюсь уже более 10 лет. В том числе иногда использую нейросети для 2 задач: поиск новой информации, которая могла пройти мимо и финальная обработка текста перед публикацией, чтобы сложный текст сделать более удобным для читателя. На днях на одной из площадок модераторы снесли статью с формулировкой «Сгенерированный текст». А когда я направил запрос в техподдержку, то в бан улетели еще 3 другие публикации, которые набрали более 50 тысяч просмотров. На меня выходили журналисты, представители НИИ и государственных структур для получения разрешения на использования этих материалов. Иными словами в уровне экспертности вопросов вроде бы нет, но вот с ИИ‑детектором как‑то подкачал... И мне стало любопытно уже более профессионально посмотреть на этого зверя. С точки зрения разумной логики в самом начале важно договориться, чего мы хотим добиться за счет тотального использования ИИ‑детекторов. Варианты: 1. Чтобы авторы писали сами. И точка! 2. Чтобы не наплодили миллиард единиц контента! 3. Чтобы..? И тут я задаю уже сам себе вопрос: а что для меня важно получить от статьи/книги/очерка? И сам себе отвечу: удовольствие от прочтения/новую важную информацию/нового интересного автора или эксперта, чтобы к нему присмотреться. При этом использовались ли тут нейросети сети или нет — вообще не важно«. Понравилось/не понравилось — вот главный критерий! » Читать далее